26 de Setiembre de 2017
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Tecnología 13 de Setiembre de 2017

¿De la granja al tablet? Cómo la tecnología puede ayudar a la agricultura

La presencia de sensores remotos, drones y dispositivos GPS en las granjas generan una rica fuente de información sobre el suelo, la temperatura, la humedad, las semillas, el equipo agrícola, el ganado, los fertilizantes, el terreno, los cultivos sembrados, el uso del agua y más.

Tecnología 13 de Setiembre de 2017

¿De la granja al tablet? Cómo la tecnología puede ayudar a la agricultura

La presencia de sensores remotos, drones y dispositivos GPS en las granjas generan una rica fuente de información sobre el suelo, la temperatura, la humedad, las semillas, el equipo agrícola, el ganado, los fertilizantes, el terreno, los cultivos sembrados, el uso del agua y más.

Prableen Bajpai (*) – Montevideo – Nasdaq – TodoElCampo – “La civilización tal como se conoce hoy no podría haber evolucionado, ni puede sobrevivir, sin un suministro adecuado de alimentos”, dijo el Premio Nobel Norman Borlaug en una conferencia pronunciada en 1970.

La agricultura ha estado en el centro de la evolución de la civilización humana, prosperando junto a la humanidad. Sin embargo, a pesar de su papel crucial, la industria agrícola ha avanzado a un ritmo más lento en comparación con otros oficios. Esto se debe en parte a la complacencia en el sector agrícola. Sin embargo, esto está cambiando rápidamente. Estos son algunos de los desafíos que enfrenta la agricultura y cómo las tecnologías avanzadas se están integrando para beneficiar al sector agrícola.

IMPACTO DE LA AGRICULTURA, DESAFÍOS.

Actualmente la agricultura contribuye con un 3,8 % al Producto Interno Bruto (PIB) mundial, aunque su contribución en todo el espectro de las naciones individuales varía ampliamente, del 0 % al 60 %.

La industria agroalimentaria es una industria masiva de 5 billones de dólares, que representa alrededor del 10 % del gasto global de los consumidores, el 40 % del empleo y el 30 % de las emisiones de gases de efecto invernadero, según un informe de McKinsey.

Con proyecciones sobre la población mundial aumentando de los actuales 7,5 mil millones en 2017 a 9,15 mil millones en 2040 y 9,71 mil millones en 2050, las necesidades alimentarias aumentarán las variedades. En 2009, las Naciones Unidas tuvieron en cuenta el aumento de la población y estimaron que “para alimentar a esta población más grande, más urbana y más rica, la producción de alimentos (neto de alimentos utilizados para biocombustibles) debe aumentar en un 70 %”.

Se estima que alrededor del 40 % de toda la producción potencial de alimentos cada año es destruida por insectos, patógenos de plantas y plagas de malezas, mientras que se estima que el 69 % del agua dulce del mundo se utiliza para el cultivo.

Con el aumento de la demanda por un lado, y recursos limitados y otros desafíos por el otro, el sector agrícola está buscando tecnología para permitir soluciones.

TECNOLOGÍA AVANZADA.

La presencia de sensores remotos, drones y dispositivos GPS en las granjas generan una rica fuente de información sobre el suelo, la temperatura, la humedad, las semillas, el equipo agrícola, el ganado, los fertilizantes, el terreno, los cultivos sembrados, el uso del agua y más.

Análisis Avanzado e Internet de las Cosas (IoT) están utilizando estos datos para proporcionar conocimientos que podrían conducir a una mayor productividad de los cultivos, menos desperdicio, conservación de los recursos y control de costos, permitiendo una adopción más rápida de ‘Agricultura Inteligente’ y agricultores.

En 2020, se prevé que el número de envíos de dispositivos de IoT agrícolas sea ??de 75 millones, más del doble de 36 millones en 2016. Con la creciente escala de dispositivos conectados, drones y robótica, hay una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados que están siendo generado.

Estos datos pueden ser valiosos, pero sólo cuando pueden utilizarse de forma óptima. Aquí es donde la inteligencia artificial y la informática cognitiva entran en juego, ya que pueden extraer ese conocimiento y proporcionar mejores conocimientos, soluciones y recomendaciones a las entidades involucradas.

¿QUIÉN ESTÁ IMPLICADO?

Empresas tecnológicas como Cisco (CSCO), IBM (IBM) y Microsoft (MSFT) están activamente involucradas en el campo.

La agroindustria está adoptando rápidamente IoT para capitalizar la automatización, la visibilidad en tiempo real y el diagnóstico remoto para producir más a un costo menor”, dice Cisco; algunos clientes de la plataforma Cisco Jasper incluyen nombres como Litems, Motech, Semios, Observant y Topcon Precision Agriculture.

Cisco Investments ha invertido incluso en Prospera Technologies, una empresa que utiliza análisis avanzados de datos, visión por computadora y AI para proporcionar herramientas digitales fáciles de usar a los agricultores.

Watson de IBM está permitiendo al sector con proyecciones y resultados más precisos, siendo la agricultura de precisión una de sus principales áreas de investigación. IBM está construyendo modelos y simulaciones que pueden predecir las condiciones futuras y ayudar a los agricultores a tomar decisiones proactivas.

En 2016, Microsoft se asoció con el Instituto Internacional de Investigación de Cultivos para los Trópicos Semiáridos (ICRISAT) para lanzar una aplicación de siembra para agricultores en el estado indio de Andhra Pradesh. En enero, se anunciaron los resultados del piloto que mostraban un promedio de 30% más alto de rendimiento por hectárea. Microsoft Cortana Intelligence Suite, incluyendo el aprendizaje de la máquina fueron adoptados por ICRISAT. Además, los socios IoT de Microsoft (como DunavNET) están ofreciendo variados tipos de soluciones agrícolas inteligentes.

Un número creciente de empresas y nuevas empresas crean soluciones agrícolas basadas en la IA. A mediados de 2017, Monsanto Company (MON) y Atomwise colaboraron para descubrir y desarrollar nuevos productos de protección de cultivos usando AI. Algunos de los otros jugadores activos incluyen nombres como Accenture, Ag Leader Technology, Trimble, John Deere e Iteris, Inc. (ITI).

Estas iniciativas no carecen de razón. El mercado está agricultura inteligente solo espera que crezca de $ 5.18 mil millones en 2016 a $ 11.23 mil millones para el año 2022. Mientras tanto, el mercado mundial de la IA en la industria agrícola se proyecta que crezca a una tasa compuesta anual de 22,68 % durante el periodo 2017-2021.

El aumento de la integración de la agricultura y la tecnología impulsará el negocio para los proveedores de todas estas tecnologías avanzadas.

PALABRAS FINALES.

Los agricultores han comenzado a entender y adoptar técnicas de alta tecnología para mejorar la producción agrícola y obtener eficiencia en los procesos para lograr cultivos más sanos y mejores beneficios. No está lejos en el futuro, cuando grandes datos, análisis, IoT, nube, computación cognitiva y AI serán tan importantes para la agricultura como las semillas, el riego, los pesticidas, los tractores y los espantapájaros. (www.nasdaq.com/es).

(*) LA AUTORA. Prableen Bajpai es directora fundadora de FinFix, una empresa ubicada en la India que se dedica a la investigación financiera, informes, formación y difusión de la alfabetización financiera y proporciona asesoramiento económico. Es analista financiera acreditada (CFA) de ICFAI. Posee una maestría en Economía. Sus escritos y análisis se publican en varias plataformas, incluyendo The Tribune (India), Buscando Alpha e Investopedia.

Sus comentarios se pueden seguir en Twitter en la cuenta @nikkibajpai

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